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　　大壩沉降位移監測中，智能識別技術的應用，有效解決了傳統監測中因人為誤判、設備故障導致的監測中斷問題，確保監測工作持續穩定進行，為大壩安全運行提供連續的數據支撐。大壩作為長期運行的大型水利設施，沉降位移監測需覆蓋建設、運行、維護全生命周期，任何時段的監測中斷都可能導致風險遺漏，智能識別技術通過自動排查異常、自我修復故障，成為保障監測不中斷的核心手段。

　　智能識別技術首先體現在數據異常的自動甄別上。監測系統會實時分析采集到的沉降位移數據，通過對比歷史數據、分析數據波動規律，自動識別因設備誤差、外界干擾導致的異常數據。例如，當 GNSS 接收機因衛星信號遮擋出現數據跳變時，系統會通過數據一致性校驗算法，識別出這一異常并標記為 “無效數據"，同時自動啟用備用數據采集模塊 —— 如周邊相鄰監測點的插值數據，確保監測數據的連續性;當測斜儀因溫度變化出現輕微漂移時，系統會根據預設的溫度補償模型自動修正數據，避免因環境因素導致的監測偏差。某混凝土重力壩監測項目中，智能識別系統在一次強電磁干擾后，成功甄別出 3 組異常沉降數據，通過自動修正與數據補全，確保了當日監測數據的完整性，未出現監測中斷。

　　設備故障的智能診斷與預警，是保障監測不中斷的另一重要環節。系統會實時監測各監測設備的運行狀態，包括供電電壓、通信信號強度、傳感器工作溫度等參數，通過建立設備健康度評估模型，提前識別潛在故障。當某臺分層沉降儀的供電電壓持續下降時，系統會判定其蓄電池即將耗盡，隨即向管理人員發送 “設備供電預警"，并自動切換至備用供電線路;當 GNSS 接收機的通信信號強度低于閾值時，系統會嘗試自動調整天線角度，若調整后信號仍無改善，則觸發 “通信故障預警"，提醒技術人員現場排查。某土石壩監測項目中，智能識別系統提前 48 小時監測到一臺壩基沉降計的傳感器靈敏度下降，管理人員及時更換設備，避免了因設備故障導致的監測中斷。

　　此外，智能識別技術還支持多設備協同備份。監測系統會根據大壩監測點位分布，將相鄰的監測設備劃分為若干個 “監測組"，當某一設備發生故障無法正常工作時，系統會自動啟用組內其他設備的冗余監測功能，臨時承擔故障設備的監測任務。例如，壩頂某 GNSS 監測站因雷擊損壞時，系統立即調度兩側 50 米范圍內的 2 臺 GNSS 設備，擴大監測覆蓋范圍，確保該區域的沉降位移監測不中斷，直至故障設備修復。通過數據異常甄別、設備故障診斷與多設備協同備份，智能識別技術為大壩沉降位移監測構建了保障體系，有效避免了監測中斷，確保大壩安全狀態始終處于有效監控中。